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Kurscode: 
INP 217
Kursdauer: 
Herbst
Kurstyp: 
Wahlfach
Vorlesung: 
1
Bewerbungszeit: 
2
Laboratuvar Saati: 
0
Kredit: 
2
ECTS: 
4
Kursname: 
Almanca
Kurs Koordinator: 
Ausbilder: 
Das Ziel der Lektion: 
Das Ziel dieses Kurses ist den Studierenden die ersten und grundlegenden Schritte des Online-Verkaufs der Produkte beizubringen. Gleichzeitig erzielt der Kurs, den Studierenden die Gelegenheit anzubieten, dass sie sich Möglichkeiten der E-Commerce aneignen, indem sie branchenspezifische und individuelle Beispiele studieren.
Kursinhalt: 

Demonstration realer und simultaner Beispiele der Hauptakteure der Branche. Grundprinzipien des Tools Google Analytics

Lehrmethoden des Kurses: 
1.Vorlesung, 2. Problemlösung, 3. Frage/Antwort, 4. Laborübung, 5.Werkstattarbeit, 6. Projektarbeit, 7.Fallstudie, 8.Diskussion, 9.Gruppenarbeit, 10.Gastvortragende, 11.Vorführung
Messmethoden des Kurses: 
A. Zwischenprüfung, 2.Abschlußprüfung, C.Teilnahme, D.Quiz, E. Presentation, F.Hausaufgabe, G.Projektarbeit, H.Anwendungsaufgabe

Vertikale Reiter

Course Learning Outcomes

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung Lernergebnisse des Programms Lehrformen Benotung
Erwerb einer Reihe von Informationen über Kommunikationstechniken und -strategien, die für die digitale E-commerce geeignet sind, 3,4,5 1.2,3,6 A, B, C, F
Erwerb einer Vision für die Erstellung und Planung digitaler Marketingstrategien durch die Verwendung von Daten für E-commerce 3,4,5 1.2,3,6 A, B, C, F
Praktisches Wissen über digitale Marketingkanäle und Bewerbungstools zu erlangen, 3,4,5 1.2,3,6 A, B, C, F
Entwicklung von Fähigkeiten zu digitalem Marketing und Social Media Management durch Praxis- und Fallstudien, 3,4,5 1.2,3,6 A, B, C, F

Course Flow

 
Wöchentliche Themenverteilung
Woche Themen Vorbereitungen
1 Digitale Transformation, digitale Welt, digitale Kommunikation  
2 Aktuelle Trends und Transformation im Marketing. Die ersten Schritte mit Google Analytics  
3 Digitale Technologien – Der neue Marketing-Mix  
4 Traditionelle und digitale Medien  
5 Preisgestaltung, Messung, Analyse und Reporting  
6 Strategie und Zweck des strategischen Managements  
7 Strategischer Ansatz für digitales Marketing I  
8 Strategischer Ansatz für digitales Marketing II  
9 Erfolgreiches Prozessmodell für digitales Marketing  
10 Ziele setzen und entsprechend planen  
11 Daten verstehen, verwalten und nutzen  
12 Digitale Marketingstrategie basierend auf Statistiken  
13 Die 4 Schlüssel zur Digitalisierung: Design, Content, Technologie und Daten  
14 Planung, Einkauf und Optimierung digitaler Medien  

 

Material Sharing

MATERIALTEILUNG
Dokumente Ressourcen, interaktive Folien
Hausaufgaben  
Prüfungen Quiz, Zwischenprüfung, Abschlussprüfung

 

Assessment

 
BEWERTUNGSSYSTEM
HALBJAHR-AKTİVİTÄTEN ANZAHL Anteil

 in Endnote (%)

Hausaufgaben 1 15
Anwesenheit 14 5
Zwischenprüfung 1 30
Abschlussprüfung 1 50
Summe    100
Beitrag der Abschlussprüfung    50
Beitrag der Halbjahraktivitäten   50
Summe   100

Course’s Contribution to Program

BEITRÄGE DER LEHRVERANSTALTUNG ZU DEN LERNERGEBNİSSEN DES PROGRAMMS

 

Lernergebnisse Internet und Netzwerk Technologien Programms
Nr Lernergebnisse Beitragsstufe
1 2 3 4 5
PÇ1 Erklären und Anwenden von Netzwerkstrukturen, Protokollen und Kommunikationsprinzipien. Bietet Netzwerk-Debugging, Fehlerbehebung und Sicherheit          
PÇ2 Führt die grundlegende Programmierung von Netzwerkgeräten durch.

Durch die Kenntnisse der Konzepte im Zusammenhang mit Computernetzwerken verfügen Sie über die Fähigkeit, Kommunikations-, Organisations- und Datenübertragungsmethoden zwischen Computern zu verwenden

         
PÇ3 Führt mathematische Berechnungen im Zusammenhang mit dem Feld durch.     X    
PÇ4 Kennt die Konzepte der Informations- und Internettechnologien und der Internetverbindungsmethoden, kann webbasierte Programme entwickeln, Websites entwerfen.         X
PÇ5 Erwirbt die Fähigkeit, Programmiersprachen, neue Methoden und Informationstechnologien, die für Anwendungen im Zusammenhang mit Internet- und Netzwerktechnologien erforderlich sind, zu identifizieren und effektiv zu nutzen.

Haben Sie die Fähigkeit, die für die Lösung von Problemen im Bereich der Computerprogrammierung erforderlichen Daten zu definieren, zu algorithmisieren, zu modellieren und zu lösen.

    X    

 

BEITRÄGE DER LEHRVERANSTALTUNG ZU DEN LERNERGEBNİSSEN DES PROGRAMMS
Gemeinsame Programmergebnisse – WISSEN
PÇ6 Die Studierende verfügt über grundlegende, aktuelle und praxisbezogene Kenntnisse in deren Beruf.         X
PÇ7 Die Studierende verfügen über Kenntnisse in Arbeitssicherheit, Umweltbewusstsein und Qualitätsprozessen.   X      
Gemeinsame Programmergebnisse – FÄHIGKEIT
PÇ8 Die Studierende verfolgen aktuelle Entwicklungen und Anwendungen in deren Beruf und nutzen sie effektiv.         X
PÇ9 Die Studierende nutzt Informationstechnologien (Software, Programme, Animationen usw.), die mit deren Beruf verbunden sind, effektiv.       X  
PÇ10 Die Studierende besitzt die Fähigkeit, berufliche Probleme und Themen unabhängig mit einer analytischen und kritischen Herangehensweise zu bewerten und Lösungsvorschläge zu präsentieren.       X  
Gemeinsame Programmergebnisse – KOMPETENZ
PÇ11 Die Studierende können ihre Gedanken entsprechend eigenen Wissens- und Fähigkeitsniveau durch schriftliche und mündliche Kommunikation effektiv präsentieren und verständlich ausdrücken.     X    
PÇ12 Die Studierende kann Verantwortung als Teammitglied übernehmen, um komplexe, unvorhersehbare Probleme in deren Fachbereich zu lösen.       X  
PÇ13 Die Studierende verfügen über Bewusstsein für Karriereentwicklung und lebenslanges Lernen.         X
PÇ14 Die Studierende besitzt soziale, wissenschaftliche, kulturelle und ethische Werte bei der Erhebung, Anwendung und Veröffentlichung von Daten in deren Fachbereich.       X  
PÇ15 Die Studierende können Fachinformationen in einer Fremdsprache verfolgen und mit Kollegen kommunizieren.     X    

 

 Grad des Beitrags zum Programm Beschreibung: 1 Sehr niedrig, 2 Niedrig, 3 Mittel, 4 Hoch, 5 Sehr Hoch

ECTS

KATEGORIE DER LEHRVERANSTALTUNG Spezialisierung/ Fachgebietsspezifisch
ECTS / AUFWANDSTABELLE
Aktivität Anzahl Dauer
(Stunden)
Gesamtaufwand
(Stunden)
Anwesenheit (Die Anwesenheitspflicht in einem Semester ist min. 80%) 14 3 56
Lernaufwand außerhalb der Lehrveranstaltung (Vorbereitung, Vertiefung) 7 2 14
Hausaufgaben 1 12 12
Zwischenprüfung 1 8 8
Abschlussprüfung (Um diese LV zu bestehen sind in der Abschluβprüfung mindestens 40 Punkte nötig) 1 10 10
Projekte      
Gesamter Arbeitsaufwand     100
Gesamter Arbeitsaufwand / 25 (std.)     4
ECTS-Punkte der Lehrveranstaltung     4