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Kurscode: 
MEC 107
Kursdauer: 
Frühling
Kurstyp: 
Wahlfach
Vorlesung: 
2
Bewerbungszeit: 
1
Laboratuvar Saati: 
0
Kredit: 
3
ECTS: 
4
Kursname: 
Almanca
Kurs Koordinator: 
Ausbilder: 
Das Ziel der Lektion: 
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, den Studierenden ein solides Fundament an Wissen und Kompetenzen im Bereich der Mess- und Datenerfassungsmethoden zu vermitteln. Darüber hinaus sollen sie durch praxisorientierte Projekte und Laborübungen die Fähigkeit entwickeln, Prozesse der Datenerhebung, -aufbereitung und -analyse umfassend zu beherrschen.
Kursinhalt: 

Techniken zur Datenerfassung von Sensoren und elektronischen Geräten, Verarbeitung und Analyse der erfassten Daten sowie Grundlagen der Hard- und Softwareintegration

Lehrmethoden des Kurses: 
1.Vorlesung, 2. Problemlösung, 3. Frage/Antwort, 4. Laborübung, 5.Werkstattarbeit, 6. Projektarbeit, 7.Fallstudie, 8.Diskussion, 9.Gruppenarbeit, 10.Gastvortragende, 11.Vorführung
Messmethoden des Kurses: 
A. Zwischenprüfung, 2.Abschlußprüfung, C. Teilnahme, D. Quiz, E. Präsentation, F. Hausaufgabe, G. Projektarbeit, H. Anwendungsaufgabe

Vertikale Reiter

Course Learning Outcomes

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung Lernergebnisse des Programms Lehrformen Benotung
  1. Ist in der Lage, elektronische Messgeräte sowie Verfahren der Datenerfassung fachgerecht zu erklären.
1,5,6,8,9 1,2,3,4 A,B,C,D,E,G
  1. Ist in der Lage, Daten aus analogen und digitalen Sensoren zu erheben.
1,5,6,8,9 1,2,3,4 A,B,C,D,E,G
  1. Ist in der Lage, die erfassten Daten mithilfe entsprechender Computersoftware analysieren und grafisch darstellen.
1,5,6,8,9 1,2,3,4 A,B,C,D,E,G
  1. Ist in der Lage, durch die Integration von Hard- und Software Systeme zur Echtzeit-Datenerfassung, -verarbeitung und -dokumentation zu verstehen und anzuwenden.
1,5,6,8,9 1,2,3,4 A,B,C,D,E,G

 

 

 

 

 

Course Flow

 
Zeitlicher Ablauf

 

 

Woche Themen Vorbereitung
1. Fundamentale Konzepte: Relevanz der Messung und Datenerfassung Pflichtlektüre
2. Fundamentale Konzepte: Elektrische Messgeräte und deren Anwendung Pflichtlektüre
3. Sensorik und ihre fundamentalen Funktionsprinzipien Pflichtlektüre
4. Auslesen von Sensordaten mittels Arduino Pflichtlektüre
5. Signalfilterung von Sensordaten und Reduktion von Störgeräuschen Pflichtlektüre
6. Einführung in Matlab und grundlegende Befehle Pflichtlektüre
7. Anwendungen zur Datenübertragung von Arduino in Matlab Pflichtlektüre
8. Anwendungen zur Datenübertragung von Arduino in Matlab + Zwischenprüfung Pflichtlektüre
9. Einführung in LabVIEW Pflichtlektüre
10. Fundamentale Konzepte in LabVIEW Pflichtlektüre
11. Datenerfassung aus Sensoren mittels LabVIEW Pflichtlektüre
12. Anwendungen zur Echtzeit-Datenerfassung Pflichtlektüre
13. Anwendungen zur Echtzeit-Datenerfassung Pflichtlektüre
14. Präsentationen der Studierendenprojekte Pflichtlektüre
15. Abschlussprüfung Pflichtlektüre

 

Recommended Sources

QUELLEN
Vortragsfolien  
Jeffrey Travis, Jim Kring: Labview for Everyone, 3rd Edition

Matlab Data Acquisition (DAQ) Toolbox User Guide

 

 

Material Sharing

WEITERGABE DER INFORMATION
Literatur, interaktive Folien  
Projektarbeit  
Quiz, Zwischenprüfung, Abschlussprüfung  

 

Assessment

 
BEWERTUNGSSYSTEM

 

 

LEISTUNGEN WÄHREND DES SEMESTERS ANZAHL PROZENTUALER ANTEIL
Teilnahme (Die Anwesenheitpflicht in einem Semester ist min. 80%) 14 5
Quiz 5 5
Zwischenprüfung 1 30
Abschlussprüfung (Um diese Vorlesung zu bestehen, muss der Student/die Studentin in der Abschluβprüfung mindestens 40 Punkte erreichen) 1 50
Projekte 1 10
Gesamt   100
Beitrag der Abschlussprüfung zur Gesamtnote   50
Beitrag der Semesterleistungen zur Gesamtnote   50
Gesamt   100

 

Course’s Contribution to Program

BEITRÄGE DER LEHRVERANSTALTUNG ZU DEN LERNERGEBNİSSEN DES PROGRAMMS
Lernergebnisse des Mechatronik Programms
Nr. Lernergebnisse Beitragsstufe
1 2 3 4 5
PÇ1 Die Studierende können die grundlegenden Konzepte der Mechatronik definieren und anwenden      X    
PÇ2 Die Studierende können die Elemente von Automatisierungssystemen programmieren          
PÇ3 Die Studierende können die Maschinenelemente erkennen und mathematische Berechnungen durchführen und mechanische Systeme entwerfen          
PÇ4 Die Studierende können die Elemente von Hydraulik- und Pneumatik Systemen erklären und können Hydraulik- und Pneumatik Systeme entwerfen          
PÇ5 Die Studierende verfügen über die Kompetenz, Informations- und Kommunikationstechnologien zusammen mit dem für die Mechatronik erforderlichen Niveau an Computerhardware- und Softwarekenntnissen zu nutzen.        
Gemeinsame Programmergebnisse – WISSEN
PÇ6 Die Studierende verfügen über grundlegende, aktuelle und praxisbezogene Kenntnisse in deren Beruf.         X
PÇ7 Die Studierende verfügen über Kenntnisse in Arbeitssicherheit, Umweltbewusstsein und Qualitätsprozessen.          
Gemeinsame Programmergebnisse – FÄHIGKEIT
PÇ8 Die Studierende verfolgen aktuelle Entwicklungen und Anwendungen in deren Beruf und nutzen sie effektiv.      X    
PÇ9 Die Studierende nutzen Informationstechnologien (Software, Programme, Animationen usw.), die mit deren Beruf verbunden sind, effektiv.        
PÇ10 Die Studierende  besitzten die Fähigkeit, berufliche Probleme und Themen unabhängig mit einer analytischen und kritischen Herangehensweise zu bewerten und Lösungsvorschläge zu präsentieren.          
Gemeinsame Programmergebnisse – KOMPETENZ
PÇ11 Die Studierende können ihre Gedanken entsprechend eigenen Wissens- und Fähigkeitsniveau durch schriftliche und mündliche Kommunikation effektiv präsentieren und verständlich ausdrücken.          
PÇ12 Die Studierende können  Verantwortung als Teammitglied übernehmen, um komplexe, unvorhersehbare Probleme in deren Fachbereich zu lösen.          
PÇ13  Die Studierende verfügen über Bewusstsein für Karriereentwicklung und lebenslanges Lernen.          
PÇ14  Die Studierende besitzten soziale, wissenschaftliche, kulturelle und ethische Werte bei der Erhebung, Anwendung und Veröffentlichung von Daten in deren Fachbereich.          
PÇ15  Die Studierende können Fachinformationen in einer Fremdsprache verfolgen und mit Kollegen kommunizieren.          

 

 

ECTS

KATEGORIE DER LEHRVERANSTALTUNG Spezialisierung/ Fachgebietsspezifisch
ECTS / AUFWANDTABELLE
Aktivität Anzahl Dauer
(Stunden)
Gesamtaufwand
(Stunden)
Anwesenheit (Die Anwesenheitpflicht in einem Semester ist min. 80%) 14 3 42
Lernaufwand außerhalb der Lehrveranstaltung (Vorbereitung, Vertiefung) 14 2 28
Quiz 5 1 5
Zwischenprüfung 1 2 2
Abschlussprüfung (Um diese Vorlesung zu bestehen, muss der Student/die Studentin in der Abschluβprüfung mindestens 40 Punkte erreichen) 1 3 3
Projekte 1 10 10
Gesamter Arbeitsaufwand     90
Gesamter Arbeitsaufwand / 25 (std.)     3,6

 

ECTS-Punkte der Lehrveranstaltung     4