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  • Deutsch
Kurscode: 
INP 103
Kursdauer: 
Herbst
Kurstyp: 
Obligatorisch
Vorlesung: 
1
Bewerbungszeit: 
2
Laboratuvar Saati: 
0
Kredit: 
3
ECTS: 
5
Kurs Koordinator: 
Ausbilder: 
Das Ziel der Lektion: 
Grundlegende Konzepte des Algorithmus und der Programmierung, die zur Lösung eines Problems erforderlich sind.
Kursinhalt: 

Algorithmenentwurf, Flussdiagramme, Input-Output-Konzepte, Schleifen, Entscheidungsstrukturen, Entwicklung von Algorithmen für Entscheidungsfindung und zyklische Probleme, Erstellung von Lösungsalgorithmen durch Visualisierung in Flussdiagrammen.

Lehrmethoden des Kurses: 
.Vorlesung, 2. Problemlösung, 3. Frage/Antwort, 4. Laborübung, 5.Werkstattarbeit, 6. Projektarbeit, 7.Fallstudie, 8.Diskussion, 9.Gruppenarbeit, 10.Gastvortragende, 11.Vorführung
Messmethoden des Kurses: 
A. Zwischenprüfung, 2.Abschlußprüfung, C.Teilnahme, D.Quiz, E. Presentation, F.Hausaufgabe, G.Projektarbeit, H.Anwendungsaufgabe

Vertikale Reiter

Course Learning Outcomes

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung Lernergebnisse des Programms Lehrformen Benotung
Sie erwerben die Fähigkeit, grundlegende Datentypen und ihre computergestützten Darstellungen zu erkennen und zu definieren. 1, 2, 3, 4, 5 1,2,3,4 A, B, C, D, F
Sie definieren ein Problem, indem sie dessen Ein- und Ausgaben auflisten. Sie identifizieren kritische Punkte und entwickeln die Fähigkeit, das Problem in seine Einzelteile zu zerlegen. 1, 2, 3, 4, 5 1,2,3,4 A, B, C, D, F
Sie entwickeln die Fähigkeit, für jeden Teil des Problems Algorithmen zu entwickeln, diese zu schreiben, in Flussdiagramme zu übertragen, zu testen und Fehler zu erkennen. 1, 2, 3, 4, 5 1,2,3,4 A, B, C, D, F
Sie machen sich mit der Programmierumgebung vertraut, in der die aus dem Flussdiagramm erstellte Lösung kodiert wird. Sie erwerben die Fähigkeit, in dieser Umgebung grundlegende Operationen wie Speichern und Abrufen durchzuführen. 1, 2, 3, 4, 5 1,2,3,4 A, B, C, D, F

 

Course Flow

 
Wöchentliche Themenverteilung
Woche Themen Vorbereitungen
1 Grundbegriffe: Computersysteme, Hardware, Software, Computerkomponenten, Peripheriegeräte  
2 Historische Entwicklung von Computern und Betriebssystemen, aktuelle Betriebssysteme, Strukturmerkmale und Einsatzgebiete. Programmiersprachen, Features, Einsatzgebiete  
3 Bit, Byte, Speichernutzung, Datenverarbeitung mit binären und hexadezimalen Zahlensystemen. Begriffe:Computersprache, Programmiersprache, Syntax, Semantik, Compiler, Interpreter.  
4 Datenkonzept, grundlegende Datentypen, Zusammenhang zwischen Daten- und Speicherplatznutzung, Datenspeicherung im Speicher. Arithmetische, logische und Vergleichsoperatoren, die in der Datenverarbeitung verwendet werden.  
5 Variablen, EVA-Prinzip, Algorithmus, Flussdiagramm, Struktogramm  
6 Algorithmenbeispiele, Suchalgorithmen, Darstellung von Algorithmen mit Flussdiagrammen  
7 Darstellung von Algorithmen mit Struktogramm, Befehlsfolgen, Bedingungsanweisungen und Schleifen  
8 Zwischenprüfung  
9 Verwendung von Flussdiagrammen in visuellen (Block-) Programmiersprachen. Beispiele für Scratch, Snap, Mblock.  
10 Low- und High-Level-Programmiersprachen, Maschinensprachen, Unterschiede, Anwendungsgebiete. Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE), Online-Compiler und -Interpreter, ihre Verwendung.  
11 Einführung in die High-Level-Programmierung mit Python, Anwendungsgebiete, Vor- und Nachteile. Benutzereingabe und -ausgabe mit Konsoleninteraktion  
12 Verwendung des Editors, Grundkonzepte der Programmierung mit dem Turtle-Modul, Verwendung von Schleifen  
13 Variablendefinition, Benutzereingabe und -ausgabe, Python-Datentypen, Verwendung von arithmetischen und logischen Operatoren  
14 Funktionskonzept, Moduleinsatz, Entscheidungsstrukturen, Schleifen  

 

 

 

Recommended Sources

QUELLEN
Modulskripte Interaktive Folien, 

Grundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen (Hanjo Tauebig)

Weitere Quellen Interaktive Bildungsplattformen (Snap, Scratch, mblock, Roboblockly etc.)

appcamps.de Studienmaterialien in Deutsch, 

Datenstrukturen und Algorithmen (Ulrich Hoffmann)

 

Material Sharing

MATERIALTEILUNG
Dokumente Quellen, interaktive Folien
Hausaufgaben Programmentwicklung mit Blöcken und Codes auf Online-Plattformen
Prüfungen Quiz, Zwischenprüfung, Abschlussprüfung

Assessment

 
BEWERTUNGSSYSTEM
HALBJAHR-AKTİVİTÄTEN ANZAHL Anteil

 in Endnote (%)

Hausaufgaben 1 10
Anwesenheit 14 5
Quiz 2 10
Zwischenprüfung 1 25
Abschlussprüfung 1 50
Summe    100
Beitrag der Abschlussprüfung    50
Beitrag der Halbjahraktivitäten   50
Summe   100

 

Course’s Contribution to Program

BEITRÄGE DER LEHRVERANSTALTUNG ZU DEN LERNERGEBNİSSEN DES PROGRAMMS

 

Lernergebnisse Internet und Netzwerk Technologien Programms
Nr Lernergebnisse Beitragsstufe
1 2 3 4 5
PÇ1 Erklären und Anwenden von Netzwerkstrukturen, Protokollen und Kommunikationsprinzipien. Bietet Netzwerk-Debugging, Fehlerbehebung und Sicherheit   X      
PÇ2 Führt die grundlegende Programmierung von Netzwerkgeräten durch.

Durch die Kenntnisse der Konzepte im Zusammenhang mit Computernetzwerken verfügen Sie über die Fähigkeit, Kommunikations-, Organisations- und Datenübertragungsmethoden zwischen Computern zu verwenden

    X    
PÇ3 Führt mathematische Berechnungen im Zusammenhang mit dem Feld durch.       X  
PÇ4 Kennt die Konzepte der Informations- und Internettechnologien und der Internetverbindungsmethoden, kann webbasierte Programme entwickeln, Websites entwerfen.   X      
PÇ5 Erwirbt die Fähigkeit, Programmiersprachen, neue Methoden und Informationstechnologien, die für Anwendungen im Zusammenhang mit Internet- und Netzwerktechnologien erforderlich sind, zu identifizieren und effektiv zu nutzen.

Haben Sie die Fähigkeit, die für die Lösung von Problemen im Bereich der Computerprogrammierung erforderlichen Daten zu definieren, zu algorithmisieren, zu modellieren und zu lösen.

        X

 

Lernergebnisse des Mechatronik Programms
Nr Lernergebnisse Beitragsstufe
1 2 3 4 5
PÇ1 Die Studierende kann die grundlegenden Konzepte der Mechatronik definieren und anwenden          
PÇ2 Die Studierende können die Elemente von Automatisierungssystemen programmieren   X      
PÇ3 Die Studierende können die Maschinenelemente erkennen und mathematische Berechnungen durchführen und mechanische Systeme entwerfen          
PÇ4 Die Studierende kann die Elemente von Hydraulik- und Pneumatik Systemen erklären und können Hydraulik- und Pneumatik Systeme entwerfen          
PÇ5 Die Studierende verfügen über die Kompetenz, Informations- und Kommunikationstechnologien zusammen mit dem für die Mechatronik erforderlichen Niveau an Computerhardware- und Softwarekenntnissen zu nutzen.         X

 

Lernergebnisse des Elektronik Technologien Programms
Nr Lernergebnisse Beitragsstufe
1 2 3 4 5
PÇ1 Erklären Sie die Grundlagen elektronischer Schaltungen, führen Sie mathematische Berechnungen und notwendige Messungen durch.   X      
PÇ2 Definition und Anwendung digitaler und analoger elektronischer Techniken.   X      
PÇ3 Erlangt die Fähigkeit, neue Schaltungskomponenten, Funktionsgruppen oder neue Schaltungen zu testen, zu messen, zu bewerten und Versuchs- und Messaufbauten aufzubauen und durchzuführen.         X
PÇ4 Entwirft Systeme mit Mikrocontrollern, entwickelt Programme und Applikationen.          
PÇ5 Erkennt Fehlfunktionen, die bei elektronischen Geräten auftreten können, und behebt Fehlfunktionen.     X    

 

Lernergebnisse des Kraftfahrzeugtechnik Programms
Nr Lernergebnisse Beitragsstufe
1 2 3 4 5
PÇ1 Die Studierende können die Otto-Diesel-Motorentechnologien und Antriebsstränge erklären und die mathematischen Berechnungen in seinem Fachbereich durchführen.          
PÇ2 Die Studierende können die Montage- und Demontagearbeiten von Verbrennungsmotoren durchführen.          
PÇ3 Die Studierende kann die Kfz-Elektrik und Kfz-Elektronik erklären.          
PÇ4 Die Studierende können die Fertigungstechnologien und Werkstoffen von Automobilteilen erkennen und diese rechnergestützt entwerfen. Sie können die notwendigen Mess- und Testarbeiten durchführen und Störungen feststellen.     X    
PÇ5 Die Studierende erwerben die Fähigkeit, Energie effizient zu nutzen, alternative Motoren und Kraftstoffe zu verstehen, neue Technologien im Automobilsektor zu erfassen und Projekte zu erstellen; sie haben Kenntnisse über die Auswirkungen der globalen Erwärmung und der Motoremissionen auf die Umwelt.          

 

BEITRÄGE DER LEHRVERANSTALTUNG ZU DEN LERNERGEBNİSSEN DES PROGRAMMS
Gemeinsame Programmergebnisse – WISSEN
PÇ6 Die Studierende verfügt über grundlegende, aktuelle und praxisbezogene Kenntnisse in deren Beruf.         X
PÇ7 Die Studierende verfügen über Kenntnisse in Arbeitssicherheit, Umweltbewusstsein und Qualitätsprozessen.          
Gemeinsame Programmergebnisse – FÄHIGKEIT
PÇ8 Die Studierende verfolgen aktuelle Entwicklungen und Anwendungen in deren Beruf und nutzen sie effektiv.       X  
PÇ9 Die Studierende nutzt Informationstechnologien (Software, Programme, Animationen usw.), die mit deren Beruf verbunden sind, effektiv.       X  
PÇ10 Die Studierende besitzt die Fähigkeit, berufliche Probleme und Themen unabhängig mit einer analytischen und kritischen Herangehensweise zu bewerten und Lösungsvorschläge zu präsentieren.       X  
Gemeinsame Programmergebnisse – KOMPETENZ
PÇ11 Die Studierende können ihre Gedanken entsprechend eigenen Wissens- und Fähigkeitsniveau durch schriftliche und mündliche Kommunikation effektiv präsentieren und verständlich ausdrücken.      X    
PÇ12 Die Studierende kann Verantwortung als Teammitglied übernehmen, um komplexe, unvorhersehbare Probleme in deren Fachbereich zu lösen.        
PÇ13 Die Studierende verfügen über Bewusstsein für Karriereentwicklung und lebenslanges Lernen.          
PÇ14 Die Studierende besitzt soziale, wissenschaftliche, kulturelle und ethische Werte bei der Erhebung, Anwendung und Veröffentlichung von Daten in deren Fachbereich.          
PÇ15 Die Studierende können Fachinformationen in einer Fremdsprache verfolgen und mit Kollegen kommunizieren.       X  

 Grad des Beitrags zum Programm Beschreibung: 1 Sehr niedrig, 2 Niedrig, 3 Mittel, 4 Hoch, 5 Sehr Hoch

ECTS

KATEGORIE DER LEHRVERANSTALTUNG Spezialisierung/ Fachgebietsspezifisch
ECTS / AUFWANDSTABELLE
Aktivität Anzahl Dauer
(Stunden)
Gesamtaufwand
(Stunden)
Anwesenheit (Die Anwesenheitspflicht in einem Semester ist min. 80%) 14 3 42
Lernaufwand außerhalb der Lehrveranstaltung (Vorbereitung, Vertiefung) 14 3 42
Hausaufgaben 1 10 10
Quiz 2 4 8
Zwischenprüfung 1 12 12
Abschlussprüfung (Um diese LV zu bestehen sind in der Abschluβprüfung mindestens 40 Punkte nötig) 1 14 14
Projekte      
Gesamter Arbeitsaufwand     128
Gesamter Arbeitsaufwand / 25 (std.)     5.12
ECTS-Punkte der Lehrveranstaltung     5