YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

Ders Kodu:

INP 121

Ders Dönemi:

Güz

Ders Tipi:

Alan Seçmeli

Teori Saati:

1

Uygulama Saati:

2

Laboratuvar Saati:

0

Kredi:

2

AKTS:

4

Dersin Dili:

Almanca

Dersin Koordinatörü:

Emin Deniz ANIK

Dersin Amacı:

Bu ders, temel programlama deneyimine ve algoritma oluşturma bilgisine sahip öğrencilere yöneliktir. Yapay Zeka sorgu algoritmalarını tasarlamak ve uygulamak için gerekli olan temel beceriler edinilmesi.Yapay Zekanın bilgisayar biliminde ve diğer alanlarda nasıl kullanıldığı öğrenilmesi.Temel Yapay Zeka algoritmalarını incelenerek, bunların çalışma hayatında nasıl uygulanacağının incelenmesi.Yapay Zekanın bilgi ve süreçleri optimize etmek ve tahminlerde bulunmak için nasıl kullanılabileceğinin öğrenilmesi.

Dersin İçeriği:

Farklı Yapay Zeka yaklaşımlarını ve algoritmalarını tanımlama ve açıklama.Yapay Zeka problemlerini formüle etme ve çözme.Yapay Zeka uygulamalarının sosyal ve etik etkilerini değerlendirme.Kendi Yapay Zeka projelerini tasarlama, uygulama ve sonuçlarını test etmeYapay Zekanın sunduğu fırsatları ve zorlukları anlama.

Dersin Öğretim Yöntemleri:

1.Anlatım 2. Problem çözme 3.Soru cevap 4. Laboratuvar çalışması 5.Atölye çalışması 6. Proje 7. Örnek olay 8. Tartışma 9. Grup Çalışması 10.Konuk Konuşmacı 11. Gösteri yöntemi

Dersin Ölçme Yöntemleri:

A. Ara Sınav B. Final C. Yoklama D. Kısa Sınav E. Sunum F. Ödev G Proje H. Uygulama

Dikey Sekmeler

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları	Program Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
Yapay Zekanın temel prensiplerini, kavramlarını ve algoritmalarını tanımlayabilir ve açıklayabilirler.	1, 4, 9, 10, 12	1, 2, 3,4	A, B,C, D, F, H
Yapay Zekanın bilgisayar biliminde ve genel olarak toplumda nasıl kullanıldığını anlayabilirler.	1, 4, 9, 10, 12	1, 2, 3,4	A, B,C, D, F, H
Yapay Zeka problemlerini formüle edebilir ve çözebilirler.	1, 4, 9, 10, 12	1, 2, 3,4	A, B,C, D, F, H
Yapay Zeka modellerini veri kümeleri üzerinde eğitebilir ve kendi Yapay Zeka projelerini tasarlayabilir, uygulayabilirler.	1, 4, 9, 10, 12	1, 2, 3,4	A, B,C, D, F, H
Yapay Zekanın sunduğu fırsatları ve riskleri değerlendirebilir ve öngörülerde bulunabilirler.	1, 4, 9, 10, 12	1, 2, 3,4	A, B,C, D, F, H

Dersin Akışı

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Yapay Zekanın Tanımı, Kökenleri ve Gelişimi.
2	Farklı Yapay Zeka Yaklaşımları, Yapay Zekanın Geleceği.
3	Yapay Zekanın Faydaları ve Riskleri, Etik Sorunlar ve Kaygılar, Yapay Zekanın Toplumsal Etkisi.
4	Temel Kavramlar: Doğal Dil İşleme (NLP), Büyük Dil Modeli (LLM), Makine Öğrenmesi (ML), Derin Öğrenme (DL).
5	Veri Toplama ve İşleme, Tahmine Dayalı Modellere Giriş.
6	Tahmine Dayalı Modeller I: Doğrusal Regresyon ve Model Oluşturma Korelasyon ve Nedensellik Lojistik Regresyon
7	Tahmine Dayalı Modeller II: Karmaşık Doğrusal Modeller Oluşturma Tam Tahmine Dayalı Modeller Oluşturma
	Ara Sınav
8	Prompt Engineering Temelleri: Prompt Nedir? Prompt Mimarisi ve Bileşenleri Prompt Tasarımının Önemi
9	Prompt Engineering Temel Teknikler: Talimat Verme Rol Atama Örnek Gösterme Teknikleri Birleştirme
10	Prompt Engineering Örnekleri: Veri Analizi Metin Oluşturma E-posta Yazma Özet Çıkarma Sözleşme Oluşturma Dijital Pazarlama
11	Prompt Engineering İleri Teknikler I: Düşünce Zinciri Sorgusu, Sıfır Atışlı Düşünce Zinciri
12	Prompt Engineering İleri Teknikler II: Düşünce Zinciri Sorgusu, Sıfır Atışlı Düşünce Zinciri vb.
13	Sohbet Robotları: Sohbet Robotları Nedir? Sohbet Robotu Tasarımı ve Geliştirme Sohbet Robotu Uygulamaları
14	Proje Çalışması: Seçilen bir alanda Sohbet Robotu oluşturma

Kaynaklar

KAYNAKLAR
Ders Notu	Ders Slaytları
Diğer Kaynaklar	İnteraktif Web Siteleri: gemini.google.com/ chat.openai.com/ learnprompting.org/ www.promptingguide.ai

Materyal Paylaşımı

MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar	Kaynaklar, Slaytlar
Proje	Yapay zeka ile Sohbet robotu oluşturma
Sınavlar	Kısa Sınav, Ara Sınav, Final Sınavı

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYI	KATKI YÜZDESİ
Proje	1	10
Kısa Sınav	1	5
Yoklama	14	5
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	50
Toplam		100
Finalin Başarıya Oranı		50
Yıl içinin Başarıya Oranı		50
Toplam		100

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Düzeyi
No	Program Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Programcılığı alanında problemlerin çözümü için gerekli olan verileri tanımlama, algoritma çıkarma, modelleme ve çözme becerisine sahip olur.			X
2	Bilişim ve internet teknolojileri kavramları ile internet bağlantı yöntemlerini bilir, web tabanlı programlar geliştirebilir, web sitesi tasarımı yapabilir.
3	İnternet ve Ağ teknolojileri ile ilgili uygulamalar için gerekli olan programlama dillerini, yeni yöntemleri ve bilişim teknolojilerini belirleme ve etkin kullanabilme becerisini kazanır
4	Ortaya konan problemin algoritmik çözümünü güncel programlama dilleri ile kodlayabilir.				X
5	Veritabanı kavramlarını ve türlerini tanımlayarak veritabanı uygulamalarında yapısal sorgulama dilini kullanabilir ve ara yüz formları geliştirebilir
6	Bilişim istemci işletim sistemlerinin temel özelliklerini, grafik ve animasyon yazılımlarını etkin biçimde kullanabilir.
7	Bilgisayar ağlarına ilişkin kavramları bilerek, bilgisayarlar arası iletişim, organizasyon ve veri aktarım yöntemlerini kullanma becerisine sahip olur.
8	Etkili iletişim kurma tekniklerine hâkim ve alanındaki yenilikleri takip edebilecek düzeyde bir yabancı dil yeterliliklerine sahip olma becerisi kazanır.
9	Mesleki ve etik sorumluluk anlayışı bilincine sahip olur.				X
10	Sanayi ve hizmet sektöründeki ilgili süreçleri yerinde inceleyerek uygulama becerisi kazanır.			X
11	İş güvenliği, işçi sağlığı, çevre koruma bilgisi ve kalite bilincine sahip olur.
12	Yaşam boyu öğrenme gerekliliği bilinci, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme bilinci kazanır.				X

AKTS İş Yükü Tablosu

DERS KATEGORİSİ	Uzmanlık / Alan Dersleri
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	10	1	10
Proje	1	12	12
Kısa sınav	1	4	4
Ara Sınav	1	8	8
Final Sınavı	1	12	12
Toplam İş Yükü			88
Toplam İş Yükü / 25 (s)			3.52
Dersin AKTS Kredisi			4

Arama formu